인더스트리 4.0

모델 기반 설계(Model-based Design)를 이용하여 제품을 개발할 경우, 디지털 트윈은 불가피하다. 전체 라이프 사이클 동안 제품의 실질적인 디지털 트윈을 사용한다면,

디지털 프로세스와 데이터가 제조 산업에서 경쟁력을 결정짓는 요소로 발전하였다. 이러한 맥락에서 비즈니스 프로세스의 최적화가 디지털 전환과 전적으로 동일하지 않다는 것을

중소기업도 가변적인 인더스트리 4.0 컨셉트를 통해 통제된 방식으로 디지털화를 시작할 수 있다. 여기에는 원칙적으로 단일 작업 스테이션 디지털화에서 스마트 팩토리

미래는 사람들이 생각하는 것보다 훨씬 근접해 있다. 디지털화는 빠르게 진행될까, 아니면 33년 정도 떨어져 있을까? Dr. 카이 올리버쇼케 교수, 프랑크푸르트

인간은 오래전부터 힘든 일을 도와줄 보조 수단을 찾았다. 자동화를 통해 진정한 도구가 나타났으며, 작업이 프로세스나 절차 변경 없이 편해졌다. 라인홀드

KIT 정보 처리 기술 연구소에서 학생들은 첫 학기에 기계 학습을 배운다. 이 수업에서 중요한 구성 요소는 “Into-the-Wild”라고 부르는 실습이다. MM은

인더스트리 4.0은 시장의 요구를 새롭게 평가하고 이를 기반으로 새로운 비즈니스 모델을 개발할 수 있는 기회를 제공한다. 까다롭게 들리지만, 위축될 필요는

지난 수 십 년 동안 우리의 문학과 예술은 산업 현장과 노동의 미래를 암울한 호러물로 표현했다. 인더스트리 4.0에 대한 최초의 아이디어가

인공지능을 제조 산업에 성공적으로 적용하기 위해서, 전문가들이 독일 뷔르츠부르크에 모여 논의하였다. 그 중에서 다섯 가지 최상의 팁을 소개한다. 세바스티안 호프만(Sebastian

제품 개발 양상이 크게 변했다. 기계 장치가 주도하고 엔지니어가 아이디어를 구현하던 개발 방식이 멀어지고 있다. 이제 설계가 회사 전체를 총괄하는

디지털 트윈“을 도처에서 볼 수 있지만 모든 사람이 같은 의미로 이해하는 것은 아니다. 이번 글을 통해 디지털 트윈이 무엇이고 어떤

디지털 트윈을 프로세스와 소프트웨어 그리고 하드웨어의 네트워킹을 위한 컨셉트로 이해한다면, 중소기업도 이익이 될 수 있다. 레오 바르테비안(Leo Bartevyan): Cenit AG의

독일의 경우 가정집에서는 인공 지능이 퍼져가고 있지만, 기업들은 아직도 이 주제에 대해 주저하고 있다. 어떤 도전이 있고 이러한 도전을 어떻게

인더스트리 4.0은 산업 혁명이 실현되기 전에 이름부터 얻은 첫 번째 산업 혁명이다. 그럼에도 불구하고 인더스트리 4.0이 마케팅 개념 이상인 이유와

스마트 팩토리는 수없이 논의되는 이슈로, 이제 중소기업에서도 중요한 과제가 되었다. 한 파이프 가공 전문 업체의 사례를 통해 실무에서 스마트 팩토리가