인공지능으로 성공하기 위한 전제 조건

인공지능을 제조 산업에 성공적으로 적용하기 위해서, 전문가들이 독일 뷔르츠부르크에 모여 논의하였다. 그 중에서 다섯 가지 최상의 팁을 소개한다.

세바스티안 호프만(Sebastian Hofmann)

인공지능을 제조 산업에 성공적으로 적용하기 위한 핵심 내용

  • 중소기업들은 대체적으로 자신들의 사업과 인공지능과의 관련성을 잘 발견하지 못한다.
  • 하지만 인공지능은 제조 산업에서 엄청난 가치 창출의 잠재력이 있다.
  • 올바른 사고방식과 인프라 그리고 연구 협력이 경쟁 우위를 만든다.

누군가 중소기업에게 AI에 대해 질문한다면 대답은 냉정해질 수 있다. „AI는 대기업이나 어울리는 것 아닌가요? 우리는 필요 없습니다. 비용이 너무 많이 들어갑니다.“라는 답변이 돌아온다. 하지만 AI가 어떤 잠재력을 제공하는지 수치를 보면 달라질 수 있다. 전문가들은 2023년까지 AI가 제조 산업에서 약 320억 유로(원화 41조 원)의 성장을 주도할 것으로 추산하였다. 이는 모두가 혜택을 누릴 수 있고, 중소기업도 여기에 포함된다. 하지만 정치와 연구 및 비즈니스 담당자들은 강조한다. 조금이라도 혜택을 누리려면 지금 바로 길을 정해야 한다. 이를 위해 다음과 같은 5가지 전문가 팁을 간추렸다.

인공지능을 제조 산업에 성공적으로 적용 하기 위해 팁 1:

AI에 대해 준비가 되어 있는가? 사고방식을 바꿔라!

내일의 제품은 오늘의 제품에서 탄생되지 않는다. 인공 지능은 와해를 의미한다. 그것은 전구가 촛불의 발전과 관련이 없는 것과 같다. 기업에게는 다음과 같은 의미가 있다. 용기를 가지고 새로운 아이디어를 수용하여, AI 기술을 이용하고 계속 발전하라! 완벽주의는 제동을 걸기 때문에 세세한 세부 사항 속에서 헤매지 말고 실패부터 배워야 한다. 가장 큰 경쟁 우위는 AI 기술을 통해 열리는 것이 아니라, 사고방식을 열어야 한다.

인공지능을 제조 산업에 성공적으로 적용
하기 위해 팁 2:

인프라를 만들고 노하우를 구축하라!

대부분의 회사들은 자신들의 이익을 위해 인공 지능을 어떻게 이용해야 하는지 이해하지 못한다. 하지만 품질 관리에서 새로운 비즈니스 모델 개발에 이르기까지 많은 이용 방법이 있다. 따라서 AI가 어떤 목적으로 서비스를 제공할 수 있는지 알아야 한다. 독일 상공 회의소 또는 Gesellschaft für Informatik과 같은 협회의 지원을 요청해야 한다.

회사 내에서 자격을 갖춘 인력이 더 나아갈 수 있도록 기회를 마련해야 한다. 귀중한 AI 노하우가 더욱 빠르게 핵심적 위치를 제공한다. 이를 위해서는 새로운 교육과 직원을 위한 계속 교육이 필요하다. 구조조정을 수행하는 방법에 청사진은 없다. 따라서 직원들과 지속적으로 의사소통을 유지하고 건설적인 피드백을 요청해야 한다.

AI 주제를 위해 뷔르츠부르크에 모인 참석자, (왼쪽부터) 도로티 베어, 디지털 장관, Dr. 안드레아스 호토 교수, 뷔르츠부르크 대학 데이터 과학 학과장, 마티아스 바우어, Vogel Communications Group CEO, 미하엘 브렌취, Brose Fahrzeugteile 디지털 개발

인공지능을 제조 산업에 성공적으로 적용
하기 위해 팁 3:

연구 분야에서 파트너를 구하라!

그 누구도 AI를 스스로 시작할 수는 없다. 따라서 업계의 강력한 연구 파트너가 필요하다. Fraunhofer-IAIS 또는 독일 인공 지능 연구소와 같은 기관의 응용 프로그램 중심의 프로젝트에 대한 협력을 구체적으로 살펴야 한다. 중소기업은 기관에 접근하는 것을 두려워하지 말아야 한다. 그래야 풍부한 경험의 혜택을 누릴 수 있다.

인공지능을 제조 산업에 성공적으로 적용
하기 위해 팁 4:

프로젝트 자금을 이용하라!

독일 연방 정부는 향후 몇 년 동안 AI 확장에 30억 유로(원화로 3조 8천억 원)를 투자할 계획이다. 지금은 자금 분배가 부진하지만, 기업을 위한 자금 지원 프로그램이 준비되어 있다. 디지털 기술 분야에서 산업계와 연구 분야 간의 협력 프로젝트를 지원한다. 사전 경쟁적 성격을 가진 프로젝트는 기본 연구와 같이 자금이 지원되고, 프로젝트 적용 접근성에 따라 최대 50 % 가 지원된다. 특정 조건에서 중소기업은 보너스를 받을 수도 있다.

인공지능을 제조 산업에 성공적으로 적용
하기 위해 팁 5:

새로운 비즈니스 모델을 개발하라!

오늘날 인공 지능의 맥락에서 기존 생산 프로세스를 최적화하는 것이 관건이다. 하지만 AI는 더 많은 것을 할 수 있다! 장기적으로 신제품과 비즈니스 모델 개발에서 훨씬 중요한 역할을 한다. 따라서 가만히 있지 말고 전제 조건을 만들어야 한다. 이는 구체적으로 내부의 시각을 벗어나 외부로 시선을 돌리라는 의미이다. 자사 설립이나 스타트업과의 협력을 통해 제품 개발을 보다 유연하고 개방적으로 할 수 있다. 따라서 시간을 들여 잠재적인 비즈니스 파트너에 대해 자세히 평가해야 한다.